あなたの AI チーム、それぞれの役割

異なる仕事を異なる Agent に — リサーチ、ライティング、コード、運用が並列で動き、互いに干渉しません。

必要なだけ Agent を立ち上げる

Researcher が調査を進め、Coder がコードを書き、Writer が原稿を起こし、Operator がシステムを見守る。それぞれが独立した Agent で、独自の設定、独自の対話履歴、独自のファイルを持ちます。タスクに合わせて必要な Agent を選んでください。

エージェント
リサーチャー
オンライン
AI Agent トレンド分析
競合価格調査
Q1 投資家向けブリーフ
コーダー
アイドル
ライター
アイドル
オペレーター
アイドル

各 Agent に専用の作業空間

Agent は単なるチャットウィンドウではありません — コードを実行する独自のサンドボックス、独自のファイル領域、独自のスケジュールタスク、独自の権限境界を持ちます。Coder がコードベースを編集しても Researcher のソースには触れません。漏れなし。

コーダー
Online
ModelGPT
Sandbox2 vCPU · 4 GB
Drive grantsCodebase, Datasets
Skills3 installed
Schedules2 · daily

Agent 同士が仕事を引き継げる

Agent はサブタスクを別の Agent に委譲できます — Writer が Researcher のレポートを引き取ってブログを書き、Operator が Coder にデータスクリプトの実行を依頼。複雑な業務も自然に流れます。

Turn last week's Researcher report into a blog post.

Let me grab the draft from リサーチャー, then rewrite it as a blog:

Call リサーチャーFetch latest trend report
WriteProduct Trends Blog.docx

Done — 1,500 words with a cover image, archived to Drive.

AI チームを構築する

数分で 4 つの Agent を立ち上げ — リサーチ、ライティング、コード、運用すべてカバー。