각자 자기 일을 하는 AI 팀

다른 일은 다른 Agent가 — 리서치, 글쓰기, 코드, 운영이 병렬로 돌아가고 서로 간섭하지 않습니다.

필요한 만큼 Agent를 만드세요

Researcher는 자료를 파고, Coder는 코드를 쓰고, Writer는 카피를 작성하고, Operator는 시스템을 감시합니다. 각자 자신만의 설정, 대화 이력, 파일을 갖는 독립된 Agent입니다. 작업에 필요한 Agent를 골라 쓰세요.

에이전트
리서처
온라인
AI Agent 트렌드 분석
경쟁사 가격 조사
1분기 투자자 브리프
코더
대기
작가
대기
운영자
대기

Agent마다 자기만의 작업 공간

Agent는 단순한 채팅 창이 아닙니다 — 코드를 실행할 전용 Sandbox, 자체 파일 영역, 자체 예약 작업, 자체 권한 경계를 갖습니다. Coder가 코드베이스를 편집해도 Researcher의 자료에는 손대지 않습니다. 새지 않습니다.

코더
Online
ModelGPT
Sandbox2 vCPU · 4 GB
Drive grantsCodebase, Datasets
Skills3 installed
Schedules2 · daily

Agent끼리 일을 넘겨받을 수 있습니다

Agent는 다른 Agent에게 하위 작업을 위임할 수 있습니다 — Writer가 Researcher에게 리포트를 받아 블로그 초안을 쓰고, Operator가 Coder에게 데이터 스크립트 실행을 요청합니다. 복잡한 작업이 자연스럽게 흐릅니다.

Turn last week's Researcher report into a blog post.

Let me grab the draft from 리서처, then rewrite it as a blog:

Call 리서처Fetch latest trend report
WriteProduct Trends Blog.docx

Done — 1,500 words with a cover image, archived to Drive.

당신의 AI 팀을 만드세요

몇 분이면 네 명의 Agent — 리서치, 글쓰기, 코드, 운영을 모두 갖출 수 있습니다.