你的 AI 团队，各司其职
把不同类型的工作分给不同 Agent —— 调研、写作、编程、运维各有专人，互不打扰，并行推进。
把不同类型的工作分给不同 Agent —— 调研、写作、编程、运维各有专人，互不打扰，并行推进。
Researcher 负责调研、Coder 写代码、Writer 写文案、Operator 盯监控 —— 每个都是独立 Agent，独立的设置、独立的对话历史、独立的产出文件夹。需要谁来干活点谁。
Agent 不光是个对话窗口 —— 它有自己的沙盒（运行代码用）、自己的文件区、自己的定时任务、自己的权限边界。Coder 改代码不会影响到 Researcher 的资料，互不串扰。
一个 Agent 可以把子任务派给另一个 Agent —— Writer 拿到 Researcher 的报告写博客，Operator 调用 Coder 跑数据脚本。复杂工作也能跑通。
好，我先让 研究员 把报告底稿发过来，再改写成博客版本：
完成 — 1500 字，配封面，已经存到 Drive。