Dein KI-Team — jeder mit seiner Aufgabe
Verschiedene Agenten für verschiedene Arbeit — Recherche, Texten, Code, Ops — laufen parallel, ohne sich in die Quere zu kommen.
Verschiedene Agenten für verschiedene Arbeit — Recherche, Texten, Code, Ops — laufen parallel, ohne sich in die Quere zu kommen.
Researcher recherchiert, Coder schreibt den Code, Writer formuliert die Texte, Operator überwacht das System. Jeder ist ein eigenständiger Agent mit eigenen Einstellungen, eigenem Gesprächsverlauf und eigenen Dateien. Sie wählen denjenigen, den Sie für die Aufgabe brauchen.
Ein Agent ist nicht nur ein Chat-Fenster — er hat seine eigene Sandbox zum Ausführen von Code, seinen eigenen Dateibereich, seine eigenen geplanten Aufgaben und seine eigene Berechtigungsgrenze. Wenn Coder die Codebasis bearbeitet, berührt er die Quellen von Researcher nicht. Kein Übergreifen.
Ein Agent kann Teilaufgaben an einen anderen Agenten delegieren — Writer holt den Bericht von Researcher, um einen Blog zu entwerfen, Operator bittet Coder, ein Datenskript auszuführen. Komplexe Aufgaben fließen ganz natürlich.
Let me grab the draft from Forscher, then rewrite it as a blog:
Done — 1,500 words with a cover image, archived to Drive.
Starten Sie in wenigen Minuten vier Agenten — Recherche, Texten, Code und Ops, alles abgedeckt.