Mistral Large 2407

Mistral Large 2407 es un modelo de mistralai. Su identificador en Vecbase es mistralai/mistral-large-2407. This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement [here](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)....

A fecha de 22/10/2026, 19:46:34 UTC, el plan Club ofrece Mistral Large 2407 a 2,12 USD por millón de tokens de entrada y 6,36 USD por millón de salida. Consulte la tabla para caché, tramos y otras unidades. La membresía se cobra por separado.

Mistral Large 2407 tiene una ventana de contexto de 131.072 tokens. La entrada y la salida deben respetar los límites de la API utilizada.

Mistral Large 2407 puede generar hasta 104.857 tokens por respuesta. La API o la configuración de la solicitud pueden fijar un límite menor.

Sí. Mistral Large 2407 permite llamar a herramientas. Tu aplicación define las herramientas y ejecuta las llamadas que solicita el modelo.

Sí. Mistral Large 2407 admite salidas estructuradas. Define el formato en la solicitud a la API y comprueba los datos antes de utilizarlos.

Mistral Large 2407 acepta Archivo y Texto como entrada y genera Texto como salida.

Vecbase ofrece Mistral Large 2407 a través de OpenRouter. La disponibilidad puede variar según el proveedor.

Use mistralai/mistral-large-2407 para Mistral Large 2407. Consulte la documentación de la API de Vecbase para autenticación, entradas obligatorias y formatos de solicitud.

Para usar Mistral Large 2407, necesitas una cuenta autenticada con los permisos necesarios, saldo suficiente y la capacidad correspondiente activada. Consulta la documentación para configurarla.

Aún no tenemos una fecha de lanzamiento confirmada para Mistral Large 2407.

Puedes comparar Mistral Large 2407 con Codestral 2508 (mistralai/codestral-2508), Devstral 2 2512 (mistralai/devstral-2512) y Ministral 3 14B 2512 (mistralai/ministral-14b-2512). Revisa sus capacidades y precios para elegir el modelo adecuado para tu tarea.