Trinity Large Thinking
arcee-ai/trinity-large-thinkingTrinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI. It shows strong performance in PinchBench, agentic workloads, and reasoning tasks. Launch video: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7...
价格
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| 用量 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | US$0.265/ 1M token |
| 缓存读取 | US$0.0636/ 1M token |
| 输出 | US$0.848/ 1M token |
会员费与模型用量费用分别计收。 比较套餐
能力
- 输入
- 文本
- 输出
- 文本
- 上下文窗口
- 262,144 token
- 最大输出
- 80,000 token
供应商
通过 Vecbase 提供此模型的供应渠道。
经 OpenRouter 接入
使用取决于账户权限及模型的可用状态。
常见问题
什么是 Trinity Large Thinking?它由谁开发?
Trinity Large Thinking 来自 arcee-ai,在 Vecbase 上的模型 ID 是 arcee-ai/trinity-large-thinking。 Trinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI. It shows strong performance in PinchBench, agentic workloads, and reasoning tasks. Launch video: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7...
Trinity Large Thinking 在 Vecbase 的输入和输出价格是多少?
截至 2026/10/22 UTC 21:30:02,Trinity Large Thinking 的 Club 套餐报价为每百万输入 token 0.265 美元、每百万输出 token 0.848 美元。缓存、输入长度阶梯和其他用量类型请查看价格表;会员费另行计收。
Trinity Large Thinking 的上下文窗口能容纳多少 token?
Trinity Large Thinking 的上下文窗口为 262,144 token。输入和输出的总长度还需符合所用 API 的限制。
Trinity Large Thinking 一次最多能输出多少 token?
Trinity Large Thinking 每次最多可生成 80,000 token。实际输出上限取决于 API 限制和请求设置。
Trinity Large Thinking 能在 Agent 工作流中调用工具吗?
支持。Trinity Large Thinking 可以调用工具;你的应用负责提供工具定义,并执行模型发起的工具调用。
Trinity Large Thinking 支持哪些输入和输出格式?
Trinity Large Thinking 支持文本输入,输出为文本。
Vecbase 通过哪些供应商提供 Trinity Large Thinking?
Vecbase 通过 OpenRouter 提供 Trinity Large Thinking,具体可用情况取决于供应商。
Agent 调用 Trinity Large Thinking 应填写哪个模型 ID?
请求 Trinity Large Thinking 时请使用模型标识 arcee-ai/trinity-large-thinking。认证、必填输入和支持的请求格式请参阅 Vecbase API 文档。
Agent 通过 Vecbase 使用 Trinity Large Thinking 需要什么条件?
使用 Trinity Large Thinking 需要完成账户认证、开通相应能力,并具备调用权限和足够余额。具体配置步骤可查看文档。
可以查到 Trinity Large Thinking 的发布日期吗?
我们暂时没有 Trinity Large Thinking 的确切发布日期。
在 Vecbase 上可以将 Trinity Large Thinking 与哪些模型比较?
可以将 Trinity Large Thinking 与 Vecbase Flash (vecbase-1.0-lite)、Vecbase (vecbase-1.0)和Claude Haiku Latest (anthropic/claude-haiku-latest) 对比,结合能力和价格选择适合你的任务的模型。


