GLM 5.3
z-ai/glm-5.3GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
الأسعار
أسعار الاستخدام الحالية. اختر خطتك للاطلاع على أسعارها المنشورة.
| الاستخدام | الأسعار |
|---|---|
| الإدخال | US$1.484/ 1M token |
| قراءة الذاكرة المؤقتة | US$0.2756/ 1M token |
| الإخراج | US$4.664/ 1M token |
تُحتسب رسوم العضوية واستخدام النماذج بشكل منفصل. مقارنة الخطط
الإمكانات
- الإدخال
- نص
- الإخراج
- نص
- نافذة السياق
- 1,310,720 token
- الحد الأقصى للإخراج
- 943,717 token
- إعدادات الاستدلال
- max · high · low
المزوّدون
مزوّدو النموذج المتاحون عبر Vecbase.
عبر OpenRouter
يعتمد الوصول على أذونات حسابك وتوفّر النموذج.
الأسئلة الشائعة
ما هو GLM 5.3 ومن يطوره؟
GLM 5.3 نموذج من z-ai. معرّفه على Vecbase هو z-ai/glm-5.3. GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
كم تبلغ تكلفة GLM 5.3 على Vecbase؟
اعتبارًا من 22/10/2026، 8:10:04 م UTC، تعرض خطة Club سعر GLM 5.3 بقيمة 1.484 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال و4.664 دولار لكل مليون رمز إخراج. راجع جدول الأسعار للتخزين المؤقت وشرائح طول الإدخال والوحدات الأخرى. رسوم العضوية منفصلة.
كم رمزًا تتسع له نافذة سياق GLM 5.3؟
تبلغ نافذة سياق GLM 5.3 مقدار 1,310,720 رمز. يجب أن يلتزم الإدخال والإخراج بحدود واجهة API المستخدمة.
ما الحد الأقصى لطول إخراج GLM 5.3؟
يمكن لـ GLM 5.3 توليد ما يصل إلى 943,717 رمز في كل إجابة. قد تفرض واجهة API أو إعدادات الطلب حدًا أقل.
هل يستطيع GLM 5.3 استدعاء الأدوات ضمن سير عمل وكيل؟
نعم. يدعم GLM 5.3 استدعاء الأدوات. يوفّر تطبيقك تعريفات الأدوات وينفّذ الاستدعاءات التي يطلبها النموذج.
هل يدعم GLM 5.3 المخرجات المنظّمة؟
نعم. يدعم GLM 5.3 المخرجات المنظّمة. حدّد التنسيق المطلوب في طلب API وتحقّق من البيانات المُعادة قبل استخدامها.
ما تنسيقات الإدخال والإخراج التي يدعمها GLM 5.3؟
يقبل GLM 5.3 المدخلات بصيغة نص ويُنتج المخرجات بصيغة نص.
من هم المزوّدون الذين يقدمون GLM 5.3 عبر Vecbase؟
توفّر Vecbase النموذج GLM 5.3 عبر OpenRouter. قد يختلف التوفر بحسب المزوّد.
ما معرّف النموذج الذي ينبغي أن يستخدمه الوكيل لطلب GLM 5.3؟
استخدم z-ai/glm-5.3 كمعرّف للنموذج GLM 5.3. راجع وثائق Vecbase API للمصادقة والمدخلات المطلوبة وتنسيقات الطلبات.
ما إعدادات الاستدلال المدرجة للنموذج GLM 5.3؟
يدعم GLM 5.3 مستويات الاستدلال التالية: max وhigh وlow. تعتمد الخيارات المتاحة على واجهة API المستخدمة.
ما الذي يحتاجه الوكيل للوصول إلى GLM 5.3 عبر Vecbase؟
لاستخدام GLM 5.3، تحتاج إلى حساب تمت مصادقته مع الأذونات اللازمة ورصيد كافٍ وتفعيل القدرة المطلوبة. راجع الوثائق لخطوات الإعداد.
هل يتوفر تاريخ إصدار GLM 5.3؟
ليس لدينا بعد تاريخ إصدار مؤكّد للنموذج GLM 5.3.
ما النماذج التي يمكن مقارنتها مع GLM 5.3 على Vecbase؟
يمكنك مقارنة GLM 5.3 مع GLM 4.5 (z-ai/glm-4.5) وGLM 4.5 Air (z-ai/glm-4.5-air) وGLM 4.5V (z-ai/glm-4.5v). راجع القدرات والأسعار لاختيار النموذج الأنسب لمهمتك.
استكشاف نماذج ذات صلة
نماذج أخرى من النوع نفسه، مع عرض نماذج هذا المطوّر أولاً.
GLM 4.5
z-ai/glm-4.5
GLM-4.5 is our latest flagship foundation model, purpose-built for agent-based applications. It leverages a Mixture-of-Experts (MoE) architecture and supports a context length of up to 128k tokens. GLM-4.5 delivers significantly...
GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
GLM-4.5-Air is the lightweight variant of our latest flagship model family, also purpose-built for agent-centric applications. Like GLM-4.5, it adopts the Mixture-of-Experts (MoE) architecture but with a more compact parameter...
GLM 4.5V
z-ai/glm-4.5v
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding,...