GLM 5.3

GLM 5.3 est un modèle de z-ai. Son identifiant sur Vecbase est z-ai/glm-5.3. GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Au 22/10/2026 20:04:00 UTC, le forfait Club indique pour GLM 5.3 1,484 USD par million de tokens en entrée et 4,664 USD par million en sortie. Consultez le tableau pour le cache, les paliers et les autres unités. L’adhésion est facturée séparément.

GLM 5.3 dispose d’une fenêtre de contexte de 1 310 720 tokens. L’entrée et la sortie doivent respecter les limites de l’API utilisée.

GLM 5.3 peut générer jusqu’à 943 717 tokens par réponse. L’API ou les paramètres de la requête peuvent imposer une limite inférieure.

Oui. GLM 5.3 prend en charge les appels d’outils. Votre application définit les outils et exécute les appels demandés par le modèle.

Oui. GLM 5.3 peut produire des données structurées. Définissez le format dans la requête API et vérifiez les données avant de les utiliser.

GLM 5.3 accepte Texte en entrée et produit Texte en sortie.

Vecbase propose GLM 5.3 via OpenRouter. La disponibilité peut varier selon le fournisseur.

Utilisez z-ai/glm-5.3 pour GLM 5.3. Consultez la documentation API de Vecbase pour l’authentification, les entrées obligatoires et les formats de requête.

GLM 5.3 prend en charge les niveaux de raisonnement suivants : max, high et low. Les options disponibles dépendent de votre API.

Pour utiliser GLM 5.3, vous devez disposer d’un compte authentifié avec les autorisations nécessaires, un solde suffisant et la capacité correspondante activée. Consultez la documentation pour la configuration.

Nous n’avons pas encore de date de sortie confirmée pour GLM 5.3.

Vous pouvez comparer GLM 5.3 avec GLM 4.5 (z-ai/glm-4.5), GLM 4.5 Air (z-ai/glm-4.5-air) et GLM 4.5V (z-ai/glm-4.5v). Examinez leurs capacités et leurs tarifs pour choisir le modèle adapté à votre tâche.