Muse Spark 1.1

meta/muse-spark-1.1

Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context...

EingabeTonDateiBildTextdatenVideodaten
AusgabeTextdaten
Eingabe / Ausgabeclub$1,325 / $4,505pro 1 Mio. Token · USD
Kontextfenster1 Mio.token
Maximale Ausgabe943.718token

Preise

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Preise
NutzungPreise
EingabeUS$1,325/ 1M token
Cache lesenUS$0,159/ 1M token
AusgabeUS$4,505/ 1M token

Mitgliedschaft und Modellnutzung werden getrennt berechnet. Tarife vergleichen

Funktionen

Eingabe
TonDateiBildTextdatenVideodaten
Ausgabe
Textdaten
Kontextfenster
1.048.576 token
Maximale Ausgabe
943.718 token
Schlussfolgern
xhigh · high · medium · low · minimal

Anbieter

Über Vecbase verfügbare Modellanbieter.

Über OpenRouter

Der Zugriff hängt von Kontoberechtigungen und Modellverfügbarkeit ab.

Häufige Fragen

Was ist Muse Spark 1.1 und wer entwickelt es?

Muse Spark 1.1 ist ein Modell von meta. Die Modell-ID bei Vecbase lautet meta/muse-spark-1.1. Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context...

Was kostet Muse Spark 1.1 bei Vecbase?

Stand 22.10.2026, 21:28:00 UTC: Im Tarif Club kostet Muse Spark 1.1 1,325 USD je Million Eingabe-Token und 4,505 USD je Million Ausgabe-Token. Cache-Preise, Eingabestufen und weitere Einheiten stehen in der Preistabelle. Mitgliedsbeiträge sind separat.

Wie groß ist das Kontextfenster von Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 hat ein Kontextfenster von 1.048.576 Token. Für Eingabe und Ausgabe gelten die Grenzen der verwendeten API.

Wie viele Token kann Muse Spark 1.1 maximal ausgeben?

Muse Spark 1.1 kann pro Antwort bis zu 943.718 Token erzeugen. API oder Anfrageeinstellungen können eine niedrigere Grenze vorgeben.

Kann Muse Spark 1.1 Werkzeuge in einem Agenten-Workflow aufrufen?

Ja. Muse Spark 1.1 unterstützt Werkzeugaufrufe. Ihre Anwendung definiert die Werkzeuge und führt die vom Modell angeforderten Aufrufe aus.

Unterstützt Muse Spark 1.1 strukturierte Ausgaben?

Ja. Muse Spark 1.1 unterstützt strukturierte Ausgaben. Legen Sie das Format in der API-Anfrage fest und prüfen Sie die zurückgegebenen Daten vor der Verwendung.

Welche Ein- und Ausgabeformate unterstützt Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 akzeptiert Ton, Datei, Bild, Textdaten und Videodaten als Eingabe und erzeugt Textdaten als Ausgabe.

Welche Anbieter stellen Muse Spark 1.1 über Vecbase bereit?

Vecbase bietet Muse Spark 1.1 über OpenRouter an. Die Verfügbarkeit kann je nach Anbieter variieren.

Welche Modell-ID sollte ein Agent für Muse Spark 1.1 verwenden?

Verwenden Sie meta/muse-spark-1.1 für Muse Spark 1.1. Authentifizierung, Pflichtangaben und Anfrageformate stehen in der Vecbase-API-Dokumentation.

Welche Reasoning-Einstellungen gibt es für Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 unterstützt diese Reasoning-Stufen: xhigh, high, medium, low und minimal. Die verfügbaren Optionen hängen von Ihrer API ab.

Was benötigt ein Agent für den Zugriff auf Muse Spark 1.1 über Vecbase?

Für Muse Spark 1.1 benötigen Sie ein authentifiziertes Konto mit den nötigen Berechtigungen, ausreichendem Guthaben und aktivierter Funktion. Die Einrichtung ist in der Dokumentation beschrieben.

Ist ein Veröffentlichungsdatum für Muse Spark 1.1 verfügbar?

Uns liegt noch kein bestätigtes Veröffentlichungsdatum für Muse Spark 1.1 vor.

Mit welchen Modellen lässt sich Muse Spark 1.1 bei Vecbase vergleichen?

Sie können Muse Spark 1.1 mit Muse Spark 1.2 (meta/muse-spark-1.2), Muse Spark 1.2 Contributor (meta/muse-spark-1.2-contributor) und Muse Spark 1.3 Contributor (meta/muse-spark-1.3-contributor) vergleichen. Wählen Sie anhand der Funktionen und Preise das passende Modell für Ihre Aufgabe.