Llama 3.1 8B Instruct

meta-llama/llama-3.1-8b-instruct

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

इनपुटपाठ
आउटपुटपाठ
इनपुट / आउटपुटclub$0.16112 / $0.30422प्रति 10 लाख टोकन · USD
संदर्भ विंडो1.3 लाखtoken
अधिकतम आउटपुट1.2 लाखtoken

कीमतें

मॉडल उपयोग की मौजूदा दरें। प्रकाशित कीमतें देखने के लिए अपना प्लान चुनें।

कीमतें
उपयोगकीमतें
इनपुटUS$0.16112/ 1M token
आउटपुटUS$0.30422/ 1M token

सदस्यता और मॉडल उपयोग का बिल अलग-अलग होता है। प्लान की तुलना करें

क्षमताएँ

इनपुट
पाठ
आउटपुट
पाठ
संदर्भ विंडो
1,31,072 token
अधिकतम आउटपुट
1,17,964 token

प्रदाता

Vecbase के माध्यम से उपलब्ध मॉडल आपूर्तिकर्ता।

OpenRouter के माध्यम से

पहुँच खाते की अनुमतियों और मॉडल की उपलब्धता पर निर्भर है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Llama 3.1 8B Instruct क्या है और इसे किसने बनाया है?

Llama 3.1 8B Instruct, meta-llama का मॉडल है। Vecbase पर इसका मॉडल ID meta-llama/llama-3.1-8b-instruct है। Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

Vecbase पर Llama 3.1 8B Instruct की कीमत कितनी है?

22/10/2026, 10:19:00 pm UTC के अनुसार Club प्लान में Llama 3.1 8B Instruct की कीमत प्रति दस लाख इनपुट टोकन 0.16112 USD और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन 0.30422 USD है। कैश, इनपुट सीमा के स्तर और अन्य इकाइयों के लिए मूल्य तालिका देखें। सदस्यता शुल्क अलग है।

Llama 3.1 8B Instruct की कॉन्टेक्स्ट विंडो में कितने टोकन आते हैं?

Llama 3.1 8B Instruct की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,31,072 टोकन है। इनपुट और आउटपुट आपके API की सीमाओं के भीतर होने चाहिए।

Llama 3.1 8B Instruct अधिकतम कितने टोकन आउटपुट दे सकता है?

Llama 3.1 8B Instruct एक जवाब में अधिकतम 1,17,964 टोकन जनरेट कर सकता है। API या अनुरोध की सेटिंग में इससे कम सीमा हो सकती है।

क्या Llama 3.1 8B Instruct एजेंट वर्कफ़्लो में टूल कॉल कर सकता है?

हाँ। Llama 3.1 8B Instruct टूल कॉलिंग का समर्थन करता है। आपका ऐप टूल की परिभाषाएँ देता है और मॉडल द्वारा माँगे गए टूल कॉल चलाता है।

क्या Llama 3.1 8B Instruct संरचित आउटपुट का समर्थन करता है?

हाँ। Llama 3.1 8B Instruct संरचित आउटपुट दे सकता है। API अनुरोध में ज़रूरी प्रारूप तय करें और मिले डेटा को इस्तेमाल करने से पहले जाँच लें।

Llama 3.1 8B Instruct किन इनपुट और आउटपुट प्रारूपों का समर्थन करता है?

Llama 3.1 8B Instruct, पाठ इनपुट लेता है और पाठ आउटपुट देता है।

Vecbase पर कौन से प्रदाता Llama 3.1 8B Instruct उपलब्ध कराते हैं?

Vecbase पर Llama 3.1 8B Instruct, OpenRouter के ज़रिए उपलब्ध है। उपलब्धता प्रदाता के अनुसार बदल सकती है।

एजेंट को Llama 3.1 8B Instruct के लिए कौन सा मॉडल ID इस्तेमाल करना चाहिए?

Llama 3.1 8B Instruct के लिए मॉडल पहचानकर्ता meta-llama/llama-3.1-8b-instruct इस्तेमाल करें। प्रमाणीकरण, आवश्यक इनपुट और अनुरोध प्रारूपों के लिए Vecbase API दस्तावेज़ देखें।

एजेंट को Vecbase के ज़रिए Llama 3.1 8B Instruct इस्तेमाल करने के लिए क्या चाहिए?

Llama 3.1 8B Instruct इस्तेमाल करने के लिए प्रमाणित खाता, ज़रूरी अनुमतियाँ, पर्याप्त बैलेंस और संबंधित क्षमता का सक्रिय होना आवश्यक है। सेटअप के लिए दस्तावेज़ देखें।

क्या Llama 3.1 8B Instruct की रिलीज़ तारीख उपलब्ध है?

हमारे पास अभी Llama 3.1 8B Instruct की रिलीज़ की पुष्टि की गई तारीख नहीं है।

Vecbase पर Llama 3.1 8B Instruct की तुलना किन मॉडलों से कर सकते हैं?

आप Llama 3.1 8B Instruct की तुलना Vecbase Flash (vecbase-1.0-lite), Vecbase (vecbase-1.0), और Claude Haiku Latest (anthropic/claude-haiku-latest) से कर सकते हैं। अपने काम के लिए सही मॉडल चुनने के लिए उनकी क्षमताएँ और कीमतें देखें।