Llama 3.1 8B Instruct

meta-llama/llama-3.1-8b-instruct

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

EingabeTextdaten
AusgabeTextdaten
Eingabe / Ausgabeclub$0,16112 / $0,30422pro 1 Mio. Token · USD
Kontextfenster131.072token
Maximale Ausgabe117.964token

Preise

Aktuelle Nutzungspreise. Wähle deinen Tarif, um die veröffentlichten Preise zu sehen.

Preise
NutzungPreise
EingabeUS$0,16112/ 1M token
AusgabeUS$0,30422/ 1M token

Mitgliedschaft und Modellnutzung werden getrennt berechnet. Tarife vergleichen

Funktionen

Eingabe
Textdaten
Ausgabe
Textdaten
Kontextfenster
131.072 token
Maximale Ausgabe
117.964 token

Anbieter

Über Vecbase verfügbare Modellanbieter.

Über OpenRouter

Der Zugriff hängt von Kontoberechtigungen und Modellverfügbarkeit ab.

Häufige Fragen

Was ist Llama 3.1 8B Instruct und wer entwickelt es?

Llama 3.1 8B Instruct ist ein Modell von meta-llama. Die Modell-ID bei Vecbase lautet meta-llama/llama-3.1-8b-instruct. Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...

Was kostet Llama 3.1 8B Instruct bei Vecbase?

Stand 22.10.2026, 22:18:04 UTC: Im Tarif Club kostet Llama 3.1 8B Instruct 0,16112 USD je Million Eingabe-Token und 0,30422 USD je Million Ausgabe-Token. Cache-Preise, Eingabestufen und weitere Einheiten stehen in der Preistabelle. Mitgliedsbeiträge sind separat.

Wie groß ist das Kontextfenster von Llama 3.1 8B Instruct?

Llama 3.1 8B Instruct hat ein Kontextfenster von 131.072 Token. Für Eingabe und Ausgabe gelten die Grenzen der verwendeten API.

Wie viele Token kann Llama 3.1 8B Instruct maximal ausgeben?

Llama 3.1 8B Instruct kann pro Antwort bis zu 117.964 Token erzeugen. API oder Anfrageeinstellungen können eine niedrigere Grenze vorgeben.

Kann Llama 3.1 8B Instruct Werkzeuge in einem Agenten-Workflow aufrufen?

Ja. Llama 3.1 8B Instruct unterstützt Werkzeugaufrufe. Ihre Anwendung definiert die Werkzeuge und führt die vom Modell angeforderten Aufrufe aus.

Unterstützt Llama 3.1 8B Instruct strukturierte Ausgaben?

Ja. Llama 3.1 8B Instruct unterstützt strukturierte Ausgaben. Legen Sie das Format in der API-Anfrage fest und prüfen Sie die zurückgegebenen Daten vor der Verwendung.

Welche Ein- und Ausgabeformate unterstützt Llama 3.1 8B Instruct?

Llama 3.1 8B Instruct akzeptiert Textdaten als Eingabe und erzeugt Textdaten als Ausgabe.

Welche Anbieter stellen Llama 3.1 8B Instruct über Vecbase bereit?

Vecbase bietet Llama 3.1 8B Instruct über OpenRouter an. Die Verfügbarkeit kann je nach Anbieter variieren.

Welche Modell-ID sollte ein Agent für Llama 3.1 8B Instruct verwenden?

Verwenden Sie meta-llama/llama-3.1-8b-instruct für Llama 3.1 8B Instruct. Authentifizierung, Pflichtangaben und Anfrageformate stehen in der Vecbase-API-Dokumentation.

Was benötigt ein Agent für den Zugriff auf Llama 3.1 8B Instruct über Vecbase?

Für Llama 3.1 8B Instruct benötigen Sie ein authentifiziertes Konto mit den nötigen Berechtigungen, ausreichendem Guthaben und aktivierter Funktion. Die Einrichtung ist in der Dokumentation beschrieben.

Ist ein Veröffentlichungsdatum für Llama 3.1 8B Instruct verfügbar?

Uns liegt noch kein bestätigtes Veröffentlichungsdatum für Llama 3.1 8B Instruct vor.

Mit welchen Modellen lässt sich Llama 3.1 8B Instruct bei Vecbase vergleichen?

Sie können Llama 3.1 8B Instruct mit Vecbase Flash (vecbase-1.0-lite), Vecbase (vecbase-1.0) und Claude Haiku Latest (anthropic/claude-haiku-latest) vergleichen. Wählen Sie anhand der Funktionen und Preise das passende Modell für Ihre Aufgabe.