Gemini 2.5 Pro

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Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...

EingabeTonDateiBildTextdatenVideodaten
AusgabeTextdaten
Eingabe / Ausgabeclub$1,325 / $10,6pro 1 Mio. Token · USD
Kontextfenster1 Mio.token
Maximale Ausgabe65.536token

Preise

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Preise
NutzungPreise
EingabeUS$1,325/ 1M token
EingabeEingabelänge ≥ 200.001 TokenUS$2,65/ 1M token
Cache lesenUS$0,1325/ 1M token
Cache lesenEingabelänge ≥ 200.001 TokenUS$0,265/ 1M token
Cache schreibenUS$1,7225/ 1M token
Cache schreibenEingabelänge ≥ 200.001 TokenUS$3,0475/ 1M token
AusgabeUS$10,6/ 1M token
AusgabeEingabelänge ≥ 200.001 TokenUS$15,9/ 1M token

Mitgliedschaft und Modellnutzung werden getrennt berechnet. Tarife vergleichen

Funktionen

Eingabe
TonDateiBildTextdatenVideodaten
Ausgabe
Textdaten
Kontextfenster
1.048.576 token
Maximale Ausgabe
65.536 token

Anbieter

Über Vecbase verfügbare Modellanbieter.

Über OpenRouter

Der Zugriff hängt von Kontoberechtigungen und Modellverfügbarkeit ab.

Häufige Fragen

Was ist Gemini 2.5 Pro und wer entwickelt es?

Gemini 2.5 Pro ist ein Modell von Google. Die Modell-ID bei Vecbase lautet google/gemini-2.5-pro. Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...

Was kostet Gemini 2.5 Pro bei Vecbase?

Stand 22.10.2026, 21:25:16 UTC: Im Tarif Club kostet Gemini 2.5 Pro 1,325 USD je Million Eingabe-Token und 10,6 USD je Million Ausgabe-Token. Cache-Preise, Eingabestufen und weitere Einheiten stehen in der Preistabelle. Mitgliedsbeiträge sind separat.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro hat ein Kontextfenster von 1.048.576 Token. Für Eingabe und Ausgabe gelten die Grenzen der verwendeten API.

Wie viele Token kann Gemini 2.5 Pro maximal ausgeben?

Gemini 2.5 Pro kann pro Antwort bis zu 65.536 Token erzeugen. API oder Anfrageeinstellungen können eine niedrigere Grenze vorgeben.

Kann Gemini 2.5 Pro Werkzeuge in einem Agenten-Workflow aufrufen?

Ja. Gemini 2.5 Pro unterstützt Werkzeugaufrufe. Ihre Anwendung definiert die Werkzeuge und führt die vom Modell angeforderten Aufrufe aus.

Unterstützt Gemini 2.5 Pro strukturierte Ausgaben?

Ja. Gemini 2.5 Pro unterstützt strukturierte Ausgaben. Legen Sie das Format in der API-Anfrage fest und prüfen Sie die zurückgegebenen Daten vor der Verwendung.

Welche Ein- und Ausgabeformate unterstützt Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro akzeptiert Ton, Datei, Bild, Textdaten und Videodaten als Eingabe und erzeugt Textdaten als Ausgabe.

Welche Anbieter stellen Gemini 2.5 Pro über Vecbase bereit?

Vecbase bietet Gemini 2.5 Pro über OpenRouter an. Die Verfügbarkeit kann je nach Anbieter variieren.

Welche Modell-ID sollte ein Agent für Gemini 2.5 Pro verwenden?

Verwenden Sie google/gemini-2.5-pro für Gemini 2.5 Pro. Authentifizierung, Pflichtangaben und Anfrageformate stehen in der Vecbase-API-Dokumentation.

Was benötigt ein Agent für den Zugriff auf Gemini 2.5 Pro über Vecbase?

Für Gemini 2.5 Pro benötigen Sie ein authentifiziertes Konto mit den nötigen Berechtigungen, ausreichendem Guthaben und aktivierter Funktion. Die Einrichtung ist in der Dokumentation beschrieben.

Ist ein Veröffentlichungsdatum für Gemini 2.5 Pro verfügbar?

Uns liegt noch kein bestätigtes Veröffentlichungsdatum für Gemini 2.5 Pro vor.

Mit welchen Modellen lässt sich Gemini 2.5 Pro bei Vecbase vergleichen?

Sie können Gemini 2.5 Pro mit Gemini 3.1 Flash-Lite (google/gemini-3.1-flash-lite), Gemini Flash Latest (google/gemini-flash-latest) und Gemini Pro Latest (google/gemini-pro-latest) vergleichen. Wählen Sie anhand der Funktionen und Preise das passende Modell für Ihre Aufgabe.