Gemini 2.5 Pro
google/gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Tarifs
Tarifs d’utilisation actuels. Choisissez votre formule pour consulter ses prix publiés.
| Utilisation | Tarifs |
|---|---|
| Entrée | US$1,325/ 1M token |
| EntréeLongueur d’entrée ≥ 200 001 tokens | US$2,65/ 1M token |
| Lecture du cache | US$0,1325/ 1M token |
| Lecture du cacheLongueur d’entrée ≥ 200 001 tokens | US$0,265/ 1M token |
| Écriture du cache | US$1,7225/ 1M token |
| Écriture du cacheLongueur d’entrée ≥ 200 001 tokens | US$3,0475/ 1M token |
| Sortie | US$10,6/ 1M token |
| SortieLongueur d’entrée ≥ 200 001 tokens | US$15,9/ 1M token |
L’adhésion et l’utilisation des modèles sont facturées séparément. Comparer les formules
Capacités
- Entrée
- SonFichierImageTexteVidéo
- Sortie
- Texte
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 token
- Sortie maximale
- 65 536 token
Fournisseurs
Fournisseurs de ce modèle disponibles via Vecbase.
Par l’intermédiaire d’OpenRouter
L’accès dépend des autorisations du compte et de la disponibilité du modèle.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Gemini 2.5 Pro et qui le développe ?
Gemini 2.5 Pro est un modèle de Google. Son identifiant sur Vecbase est google/gemini-2.5-pro. Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Combien coûte Gemini 2.5 Pro sur Vecbase ?
Au 22/10/2026 21:26:00 UTC, le forfait Club indique pour Gemini 2.5 Pro 1,325 USD par million de tokens en entrée et 10,6 USD par million en sortie. Consultez le tableau pour le cache, les paliers et les autres unités. L’adhésion est facturée séparément.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Gemini 2.5 Pro ?
Gemini 2.5 Pro dispose d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens. L’entrée et la sortie doivent respecter les limites de l’API utilisée.
Quelle est la longueur maximale de sortie de Gemini 2.5 Pro ?
Gemini 2.5 Pro peut générer jusqu’à 65 536 tokens par réponse. L’API ou les paramètres de la requête peuvent imposer une limite inférieure.
Gemini 2.5 Pro peut-il appeler des outils dans un workflow d’agent ?
Oui. Gemini 2.5 Pro prend en charge les appels d’outils. Votre application définit les outils et exécute les appels demandés par le modèle.
Gemini 2.5 Pro prend-il en charge les sorties structurées ?
Oui. Gemini 2.5 Pro peut produire des données structurées. Définissez le format dans la requête API et vérifiez les données avant de les utiliser.
Quels formats d’entrée et de sortie Gemini 2.5 Pro prend-il en charge ?
Gemini 2.5 Pro accepte Son, Fichier, Image, Texte et Vidéo en entrée et produit Texte en sortie.
Quels fournisseurs proposent Gemini 2.5 Pro via Vecbase ?
Vecbase propose Gemini 2.5 Pro via OpenRouter. La disponibilité peut varier selon le fournisseur.
Quel identifiant un agent doit-il utiliser pour appeler Gemini 2.5 Pro ?
Utilisez google/gemini-2.5-pro pour Gemini 2.5 Pro. Consultez la documentation API de Vecbase pour l’authentification, les entrées obligatoires et les formats de requête.
De quoi un agent a-t-il besoin pour accéder à Gemini 2.5 Pro via Vecbase ?
Pour utiliser Gemini 2.5 Pro, vous devez disposer d’un compte authentifié avec les autorisations nécessaires, un solde suffisant et la capacité correspondante activée. Consultez la documentation pour la configuration.
La date de sortie de Gemini 2.5 Pro est-elle disponible ?
Nous n’avons pas encore de date de sortie confirmée pour Gemini 2.5 Pro.
Quels modèles comparer à Gemini 2.5 Pro sur Vecbase ?
Vous pouvez comparer Gemini 2.5 Pro avec Gemini 3.1 Flash-Lite (google/gemini-3.1-flash-lite), Gemini Flash Latest (google/gemini-flash-latest) et Gemini Pro Latest (google/gemini-pro-latest). Examinez leurs capacités et leurs tarifs pour choisir le modèle adapté à votre tâche.
