Muse Spark 1.3
meta/muse-spark-1.3Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...
Tarifs
Tarifs d’utilisation actuels. Choisissez votre formule pour consulter ses prix publiés.
| Utilisation | Tarifs |
|---|---|
| Entrée | US$1,325/ 1M token |
| Lecture du cache | US$0,159/ 1M token |
| Sortie | US$4,505/ 1M token |
L’adhésion et l’utilisation des modèles sont facturées séparément. Comparer les formules
Capacités
- Entrée
- SonFichierImageTexteVidéo
- Sortie
- Texte
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 token
- Sortie maximale
- 943 718 token
- Raisonnement
- max · xhigh · high · medium · low · minimal
Fournisseurs
Fournisseurs de ce modèle disponibles via Vecbase.
Par l’intermédiaire d’OpenRouter
L’accès dépend des autorisations du compte et de la disponibilité du modèle.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Muse Spark 1.3 et qui le développe ?
Muse Spark 1.3 est un modèle de meta. Son identifiant sur Vecbase est meta/muse-spark-1.3. Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...
Combien coûte Muse Spark 1.3 sur Vecbase ?
Au 22/10/2026 21:28:00 UTC, le forfait Club indique pour Muse Spark 1.3 1,325 USD par million de tokens en entrée et 4,505 USD par million en sortie. Consultez le tableau pour le cache, les paliers et les autres unités. L’adhésion est facturée séparément.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Muse Spark 1.3 ?
Muse Spark 1.3 dispose d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens. L’entrée et la sortie doivent respecter les limites de l’API utilisée.
Quelle est la longueur maximale de sortie de Muse Spark 1.3 ?
Muse Spark 1.3 peut générer jusqu’à 943 718 tokens par réponse. L’API ou les paramètres de la requête peuvent imposer une limite inférieure.
Muse Spark 1.3 peut-il appeler des outils dans un workflow d’agent ?
Oui. Muse Spark 1.3 prend en charge les appels d’outils. Votre application définit les outils et exécute les appels demandés par le modèle.
Muse Spark 1.3 prend-il en charge les sorties structurées ?
Oui. Muse Spark 1.3 peut produire des données structurées. Définissez le format dans la requête API et vérifiez les données avant de les utiliser.
Quels formats d’entrée et de sortie Muse Spark 1.3 prend-il en charge ?
Muse Spark 1.3 accepte Son, Fichier, Image, Texte et Vidéo en entrée et produit Texte en sortie.
Quels fournisseurs proposent Muse Spark 1.3 via Vecbase ?
Vecbase propose Muse Spark 1.3 via OpenRouter. La disponibilité peut varier selon le fournisseur.
Quel identifiant un agent doit-il utiliser pour appeler Muse Spark 1.3 ?
Utilisez meta/muse-spark-1.3 pour Muse Spark 1.3. Consultez la documentation API de Vecbase pour l’authentification, les entrées obligatoires et les formats de requête.
Quels réglages de raisonnement sont répertoriés pour Muse Spark 1.3 ?
Muse Spark 1.3 prend en charge les niveaux de raisonnement suivants : max, xhigh, high, medium, low et minimal. Les options disponibles dépendent de votre API.
De quoi un agent a-t-il besoin pour accéder à Muse Spark 1.3 via Vecbase ?
Pour utiliser Muse Spark 1.3, vous devez disposer d’un compte authentifié avec les autorisations nécessaires, un solde suffisant et la capacité correspondante activée. Consultez la documentation pour la configuration.
La date de sortie de Muse Spark 1.3 est-elle disponible ?
Nous n’avons pas encore de date de sortie confirmée pour Muse Spark 1.3.
Quels modèles comparer à Muse Spark 1.3 sur Vecbase ?
Vous pouvez comparer Muse Spark 1.3 avec Muse Spark 1.1 (meta/muse-spark-1.1), Muse Spark 1.2 (meta/muse-spark-1.2) et Muse Spark 1.2 Contributor (meta/muse-spark-1.2-contributor). Examinez leurs capacités et leurs tarifs pour choisir le modèle adapté à votre tâche.
