把你的 Excel，变成 PDF 分析报告
上传数据，挑一个风格，拿到一份多页 PDF —— 含图表、KPI 卡片、执行摘要，文字和排版都给你做好。
看一眼你能拿到什么
第 1 页 / 共 6·封面
第 2 页 / 共 6·执行摘要
第 3 页 / 共 6·营收趋势
第 4 页 / 共 6·区域表现
第 5 页 / 共 6·产品结构 & 头部订单
第 6 页 / 共 6·行动建议
看一眼 Agent 是怎么把这事做完的
每一步都是真实的 Vecbase 工具调用，点开任意一张卡能看到输入和输出 —— 不是黑盒。
sales-2026-q1.xlsx · 128 KB
用这份数据出一份执行摘要 PDF，重点讲 APAC 增长和 Q1 → Q2 展望。
V
好的，我先看一下表，跑分析、生成图表，最后渲染 PDF。
read_artifact_filesales-2026-q1.xlsx · 4 sheets · 1,842 rows
run_pythonpandas.read_excel + describe() + groupby('region').sum()
run_pythonmatplotlib · monthly revenue by region · product mix bars
edit_filereport.html · 6-page A4 layout · brand colors
run_shellchrome --headless --print-to-pdf=report.pdf
Q1 2026 销售业绩分析.pdf
885 KB
满意之后 —— 挂个定时任务
点一下，同样的分析每周一早晨自动跑，拿你 Drive 里的最新销售表。结果发邮箱或 Slack 频道，不用你打开 workspace。
Q1 销售分析报告 · 自动刷新运行中
每周一 09:00 · 拉 Drive 里的最新销售表
下次：周一 09:00 · 已运行 12 次 · 发送到 #execs
同时分发到
它怎么工作
步骤 01
上传文件
把 Excel 或 CSV 拖进来。表头、字段类型、日期列自动识别。
步骤 02
告诉 Agent 你要什么
在对话里说清楚 —— 重点、读者、页数、品牌色，什么都行。Vecbase Agent 跟你像聊天一样对话，可以反复改到你满意为止。
步骤 03
下载 PDF
Agent 在沙盒里跑分析（Python + matplotlib），写出文字解读，最后渲染 PDF。一般 30–90 秒。
为什么用 Vecbase 做这件事
不是文字答案，是真 PDF
ChatGPT 能告诉你数据"大概在说什么"。我们直接给你一份排好版、带图表、带封面的 PDF。
图表真的能看
坐标轴、标签、图例都对，是那种你敢直接发给老板的图。不是糊掉的 AI 截图、不是 AI 编的数字。
每个数字都对得上原表
PDF 里任何一个数字，都能找回你原表里的来源行。给财务看、给老板看，都不用回去对数。
每周一自动出新版
满意了？让 Vecbase 定期重跑就行。新数据、同款样式，下周一早晨自动到邮箱，比你开晨会还早。
常见问题
支持 Excel (.xlsx / .xls)、CSV、TSV。多 sheet 的 Excel 也能处理，可以指定 sheet，或让 Agent 自己挑。